お買い物行動を「お買い物」というコトバでひとくくりにしてはならないと考えます。そこにはさまざまな目的やベネフィットが混在しており、どこに着目するかで価値は逆転します。

「物資調達」に着目するならば、そこはさらにデジタル化が進むはずです。一方、「体験や共有時間」などに着目するならば、それはアナログ（リアル）のほうが長けています。このように万事にはオモテとウラの側面があり、ときに棲み分け、ときに融合させる柔軟性が重要であると考えます。

ヒトの「0→1」能力と、AIの「1→10」能力をかけあわせることで、データ価値の最大化を目指します。

ヒトとAI、それぞれの得意/不得意な領域を互いに補完しあうことで、価値の高いデータを生み出せます。例えば「データを分類する」という作業でも、すでに存在する分類法を応用し発展させることはAIが得意ですが、一方、そこに今までになかった新しい分類の発想を持ち込み、AIに指し示すことは人間のほうが長けているといった具合です。